Mengoptimalkan TI dengan Riverbed IQ: Peningkatan Ilmu Data untuk Operasi yang Lebih Cerdas
Selama beberapa bulan terakhir, Riverbed telah memperkenalkan pembaruan menarik pada Riverbed IQ, platform SaaS AI untuk Operasi TI (AIOps), dengan fitur-fitur baru yang dirancang untuk meningkatkan fleksibilitas, kegunaan, dan kinerja. Pembaruan ini memungkinkan pelanggan untuk menyesuaikan sumber data mereka untuk analisis berbasis AI yang lebih akurat, membuat alur kerja otomatisasi lebih fleksibel, dan memanfaatkan Integration Library yang dilengkapi dengan 35 integrasi bawaan. Selain itu, berbagai peningkatan kegunaan semakin mempermudah operasi TI dan meningkatkan efisiensi. Karena banyaknya hal yang perlu dibahas, kami membaginya dalam seri empat bagian.
Pada bagian pertama ini, kami akan membahas peningkatan dalam ilmu data yang mengubah cara organisasi memilih, mengelola, dan menganalisis sumber data mereka. Bagian 2 akan fokus pada fitur seperti otomatisasi on-demand dan terjadwal, versi Subflow, dan variabel global yang memberikan dorongan besar untuk kemampuan otomatisasi. Di Bagian 3, kami akan membahas Integration Library dan peningkatan lainnya, dan di Bagian 4, kami akan mengeksplorasi kemajuan terbaru dalam UI/UX Analitik dan Otomatisasi.
Mari kita mulai dengan inovasi dalam ilmu data yang sedang mengubah manajemen lingkungan TI yang kompleks.
Mengambil Data Spesifik dari Titik Vantage dalam Otomatisasi
Titik Vantage adalah fitur unggulan yang memungkinkan pengguna Riverbed IQ untuk memprioritaskan dan mengambil data spesifik langsung dari otomatisasi. Dengan memilih Titik Vantage sebagai lokasi pengumpulan data strategis, tim mendapatkan visibilitas dan kontrol lebih atas lingkungan TI yang kompleks. Titik Vantage ini memungkinkan otomatisasi IQ untuk memicu kueri berdasarkan kondisi atau input yang telah ditentukan sebelumnya, mengumpulkan wawasan waktu nyata dari berbagai sumber seperti Riverbed AppResponse. Kemampuan ini untuk menyederhanakan pengumpulan dan analisis data meningkatkan pemecahan masalah, mengurangi intervensi manual, dan mempercepat waktu penyelesaian, yang secara dramatis meningkatkan efisiensi operasional.
Preferensi Lokasi Aplikasi
Dengan fitur preferensi Lokasi Aplikasi, pengguna dapat memilih sumber data yang diinginkan dalam Riverbed IQ berdasarkan kebutuhan operasional—saat ini antara AppResponse dan NetProfiler. Fitur ini memungkinkan pelanggan untuk memutuskan secara dinamis sumber data mana yang digunakan untuk pengambilan keputusan, memastikan tim mengakses wawasan yang paling relevan untuk setiap kasus. AppResponse mengkhususkan diri dalam analitik aplikasi mendetail, sementara NetProfiler fokus pada data aliran untuk kinerja jaringan yang lebih luas. Dengan menetapkan preferensi, Riverbed IQ secara dinamis memanfaatkan alat yang paling efektif untuk setiap situasi, meningkatkan akurasi pemantauan dan optimisasi kinerja.
Konfigurasi N dari M / Ambang Global untuk AI Kausal dan Prediktif
Konfigurasi N dari M / Ambang Global memungkinkan pengguna untuk mengelola bagaimana indikator dihasilkan menggunakan kemampuan AI kausal dan prediktif dari Riverbed IQ. Dengan pendekatan “N dari M”, sistem hanya memicu peringatan saat sejumlah ambang batas yang ditentukan dilanggar, meminimalkan positif palsu dan memastikan hanya anomali kritis yang terdeteksi. Pengguna dapat meningkatkan kemampuan ini melalui Ambang Global, yang memusatkan pengelolaan dan kustomisasi ambang batas di berbagai metrik, layanan, dan lingkungan jaringan. Bersama-sama, konfigurasi ini memungkinkan pengguna untuk membuat wawasan berbasis AI dari Riverbed IQ lebih akurat, kontekstual, dan dapat ditindaklanjuti untuk manajemen masalah secara proaktif.
Konfigurasi Analitik & Ambang
Halaman konfigurasi Analitik & Ambang baru di Riverbed IQ memberikan lebih banyak visibilitas ke dalam saluran analitik data, menawarkan kemampuan untuk mengelola pengukuran utama—perangkat, antarmuka, aplikasi—dan menyesuaikan konfigurasi ambang. Pengguna dapat mengaktifkan atau menonaktifkan pemrosesan pada pengukuran tertentu dan menyempurnakan ambang batas untuk lebih sesuai dengan lingkungan unik mereka. Dengan memberi TI kemampuan untuk menyempurnakan konfigurasi analitik, Riverbed IQ memastikan deteksi anomali dan manajemen kinerja yang lebih akurat, memberdayakan organisasi untuk menyesuaikan wawasan dan otomatisasi dengan kebutuhan operasional spesifik mereka.
Menyiapkan Manajemen Data yang Lebih Cerdas
Peningkatan dalam ilmu data di Riverbed IQ menandai lompatan besar dalam cara organisasi mengelola dan menyempurnakan data mereka untuk analisis berbasis AI. Dari fleksibilitas untuk mengambil sumber data spesifik melalui Titik Vantage hingga konfigurasi ambang batas AI yang kuat, pembaruan ini memudahkan untuk mengurangi positif palsu dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari lingkungan yang kompleks.
Tunggu Bagian 2, di mana kami akan membahas peningkatan dalam otomatisasi yang akan semakin mengubah operasi TI. Masa depan otomatisasi berbasis AI yang lebih cerdas dan efisien telah tiba, dan Riverbed IQ memimpin jalan!