Mengoptimalkan TI dengan Riverbed IQ: Peningkatan Ilmu Data untuk Operasi yang Lebih Cerdas Selama beberapa bulan terakhir, Riverbed telah memperkenalkan pembaruan menarik pada Riverbed IQ, platform SaaS AI untuk Operasi TI (AIOps), dengan fitur-fitur baru yang dirancang untuk meningkatkan fleksibilitas, kegunaan, dan kinerja. Pembaruan ini memungkinkan pelanggan untuk menyesuaikan sumber data mereka untuk analisis berbasis AI yang lebih akurat, membuat alur kerja otomatisasi lebih fleksibel, dan memanfaatkan Integration Library yang dilengkapi dengan 35 integrasi bawaan. Selain itu, berbagai peningkatan kegunaan semakin mempermudah operasi TI dan meningkatkan efisiensi. Karena banyaknya hal yang perlu dibahas, kami membaginya dalam seri empat bagian. Pada bagian pertama ini, kami akan membahas peningkatan dalam ilmu data yang mengubah cara organisasi memilih, mengelola, dan menganalisis sumber data mereka. Bagian 2 akan fokus pada fitur seperti otomatisasi on-demand dan terjadwal, versi Subflow, dan variabel global yang memberikan dorongan besar untuk kemampuan otomatisasi. Di Bagian 3, kami akan membahas Integration Library dan peningkatan lainnya, dan di Bagian 4, kami akan mengeksplorasi kemajuan terbaru dalam UI/UX Analitik dan Otomatisasi. Mari kita mulai dengan inovasi dalam ilmu data yang sedang mengubah manajemen lingkungan TI yang kompleks. Mengambil Data Spesifik dari Titik Vantage dalam Otomatisasi Titik Vantage adalah fitur unggulan yang memungkinkan pengguna Riverbed IQ untuk memprioritaskan dan mengambil data spesifik langsung dari otomatisasi. Dengan memilih Titik Vantage sebagai lokasi pengumpulan data strategis, tim mendapatkan visibilitas dan kontrol lebih atas lingkungan TI yang kompleks. Titik Vantage ini memungkinkan otomatisasi IQ untuk memicu kueri berdasarkan kondisi atau input yang telah ditentukan sebelumnya, mengumpulkan wawasan waktu nyata dari berbagai sumber seperti Riverbed AppResponse. Kemampuan ini untuk menyederhanakan pengumpulan dan analisis data meningkatkan pemecahan masalah, mengurangi intervensi manual, dan mempercepat waktu penyelesaian, yang secara dramatis meningkatkan efisiensi operasional. Preferensi Lokasi Aplikasi Dengan fitur preferensi Lokasi Aplikasi, pengguna dapat memilih sumber data yang diinginkan dalam Riverbed IQ berdasarkan kebutuhan operasional—saat ini antara AppResponse dan NetProfiler. Fitur ini memungkinkan pelanggan untuk memutuskan secara dinamis sumber data mana yang digunakan untuk pengambilan keputusan, memastikan tim mengakses wawasan yang paling relevan untuk setiap kasus. AppResponse mengkhususkan diri dalam analitik aplikasi mendetail, sementara NetProfiler fokus pada data aliran untuk kinerja jaringan yang lebih luas. Dengan menetapkan preferensi, Riverbed IQ secara dinamis memanfaatkan alat yang paling efektif untuk setiap situasi, meningkatkan akurasi pemantauan dan optimisasi kinerja. Konfigurasi N dari M / Ambang Global untuk AI Kausal dan Prediktif Konfigurasi N dari M / Ambang Global memungkinkan pengguna untuk mengelola bagaimana indikator dihasilkan menggunakan kemampuan AI kausal dan prediktif dari Riverbed IQ. Dengan pendekatan “N dari M”, sistem hanya memicu peringatan saat sejumlah ambang batas yang ditentukan dilanggar, meminimalkan positif palsu dan memastikan hanya anomali kritis yang terdeteksi. Pengguna dapat meningkatkan kemampuan ini melalui Ambang Global, yang memusatkan pengelolaan dan kustomisasi ambang batas di berbagai metrik, layanan, dan lingkungan jaringan. Bersama-sama, konfigurasi ini memungkinkan pengguna untuk membuat wawasan berbasis AI dari Riverbed IQ lebih akurat, kontekstual, dan dapat ditindaklanjuti untuk manajemen masalah secara proaktif. Konfigurasi Analitik & Ambang Halaman konfigurasi Analitik & Ambang baru di Riverbed IQ memberikan lebih banyak visibilitas ke dalam saluran analitik data, menawarkan kemampuan untuk mengelola pengukuran utama—perangkat, antarmuka, aplikasi—dan menyesuaikan konfigurasi ambang. Pengguna dapat mengaktifkan atau menonaktifkan pemrosesan pada pengukuran tertentu dan menyempurnakan ambang batas untuk lebih sesuai dengan lingkungan unik mereka. Dengan memberi TI kemampuan untuk menyempurnakan konfigurasi analitik, Riverbed IQ memastikan deteksi anomali dan manajemen kinerja yang lebih akurat, memberdayakan organisasi untuk menyesuaikan wawasan dan otomatisasi dengan kebutuhan operasional spesifik mereka. Menyiapkan Manajemen Data yang Lebih Cerdas Peningkatan dalam ilmu data di Riverbed IQ menandai lompatan besar dalam cara organisasi mengelola dan menyempurnakan data mereka untuk analisis berbasis AI. Dari fleksibilitas untuk mengambil sumber data spesifik melalui Titik Vantage hingga konfigurasi ambang batas AI yang kuat, pembaruan ini memudahkan untuk mengurangi positif palsu dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari lingkungan yang kompleks. Tunggu Bagian 2, di mana kami akan membahas peningkatan dalam otomatisasi yang akan semakin mengubah operasi TI. Masa depan otomatisasi berbasis AI yang lebih cerdas dan efisien telah tiba, dan Riverbed IQ memimpin jalan!
Tag: riverbed
Keamanan siber adalah bidang yang terus berkembang, dan seiring dengan munculnya solusi baru untuk mendeteksi dan mempertahankan diri dari ancaman siber, para penyerang pun perlu menyesuaikan taktik mereka untuk menghindari solusi-solusi tersebut.
Tantangan yang Dihadapi Pelanggan Dalam dunia bisnis yang semakin mengadopsi AI, pekerjaan jarak jauh, dan layanan berbasis cloud, tuntutan terhadap infrastruktur jaringan tumbuh secara eksponensial. Set data yang berkembang pesat menantang jaringan dan aplikasi yang harus melayani bisnis 24/7, yang berdampak pada ketahanan bisnis. Kondisi jaringan yang kurang optimal dan kinerja yang lambat menghambat aplikasi dan data bagi karyawan di lapangan, yang mengancam produktivitas karyawan, kepuasan pelanggan, dan pelaksanaan inisiatif penting bisnis. Semua ini menghadirkan serangkaian tantangan teknis dan bisnis yang harus diatasi oleh organisasi. Beban Bandwidth dan Biaya yang Meningkat Pertumbuhan beban kerja AI, analitik waktu nyata, dan aplikasi yang memerlukan banyak data telah menyebabkan lonjakan lalu lintas data di seluruh jaringan. Proses AI memerlukan transmisi cepat dari set data besar antara lingkungan lokal, platform cloud, dan perangkat edge. Akibatnya, organisasi menghadapi tekanan meningkat pada infrastruktur jaringan dan cloud mereka, sering kali mendorong mereka menuju ekspansi bandwidth yang mahal dan konsumsi egress cloud yang terus meningkat. Latensi dan Bottleneck Kinerja Beban kerja AI dan aplikasi yang memerlukan banyak data membutuhkan lingkungan latensi rendah agar berfungsi dengan efisien. Dalam kondisi bandwidth yang rendah atau kinerja jaringan yang buruk, latensi menjadi penghalang saat mentransmisikan set data besar, memperlambat proses kritis seperti pelatihan model AI, analitik data waktu nyata, dan pengambilan keputusan berbasis cloud. Bottleneck kinerja ini menghambat produktivitas bisnis dan menghalangi operasi yang sensitif terhadap waktu. Kemacetan Jaringan akibat Pekerjaan Jarak Jauh yang Meningkat Peralihan ke pekerjaan hibrid dan jarak jauh telah menambah kompleksitas lebih lanjut pada operasi jaringan. Karyawan yang bekerja dari rumah kini secara teratur berinteraksi dengan alat berbasis AI, aplikasi cloud, konferensi video, dan sumber daya yang memerlukan banyak data. Namun, jaringan rumah biasanya kurang kuat, menyebabkan masalah seperti kemacetan jaringan, kinerja Wi-Fi yang suboptimal, dan respons aplikasi yang buruk. Pekerja jarak jauh sering mengalami persaingan bandwidth dengan perangkat rumah tangga, yang semakin membebani jaringan. Ini menciptakan tantangan bagi tim TI untuk memastikan kinerja yang konsisten tanpa kontrol atas lingkungan jaringan pengguna. Redundansi Data dan Penggunaan Bandwidth yang Tidak Efisien Aplikasi AI dan proses berbasis data lainnya sering melibatkan transmisi data yang berulang atau redundan, seperti pembaruan model, pencadangan, atau mereplikasi set data serupa di berbagai lingkungan. Tanpa kemampuan untuk menghilangkan redundansi ini, bandwidth digunakan secara tidak efisien, yang menyebabkan biaya yang lebih tinggi dan kinerja jaringan yang lebih lambat. Kompleksitas yang Meningkat dalam Manajemen Jaringan Mengelola infrastruktur jaringan menjadi jauh lebih kompleks seiring dengan meningkatnya jumlah perangkat yang terhubung, terutama dengan endpoint berbasis AI dan perangkat IoT. Tim TI harus memantau dan mengoptimalkan kinerja di seluruh ekosistem yang lebih kompleks untuk memastikan pengalaman digital yang luar biasa bagi pengguna aplikasi kritis bisnis. Kurangnya visibilitas ke dalam kinerja jaringan, konfigurasi perangkat, dan potensi bottleneck membuat sulit bagi tim untuk secara proaktif mengatasi masalah. Pengalaman Riverbed dalam Menjamin Ketahanan Bisnis Dengan lebih dari dua puluh tahun keberadaan yang berkelanjutan di pasar, serta sebagai pemimpin dalam Akselerasi Aplikasi menurut Gartner® Magic Quadrant™ sebanyak sembilan kali, Riverbed bekerja dengan organisasi terbesar di dunia untuk mempercepat aplikasi dan memindahkan data dengan efisien dan skala besar, terlepas dari lokasi, kondisi jaringan, model penerapan, atau aplikasi yang digunakan. Riverbed melayani 83% dari Fortune Global 500 sebagai pelanggannya. Berikut adalah beberapa contohnya: – Desainer Semikonduktor dan Sistem Global: Penyedia terkemuka otomatisasi desain elektronik dan IP semikonduktor menggunakan Riverbed untuk memastikan ketahanan dan kinerja aplikasi CAD dan lainnya di puluhan lokasi di tiga benua. – Pemerintah Federal: Sebuah lembaga pemerintah federal mengandalkan Riverbed untuk mempercepat kinerja aplikasi bisnis yang kritis yang digunakan oleh 85.000 karyawan yang bekerja secara jarak jauh dan di kantor. – Komoditas Multinasional: Salah satu platform perdagangan komoditas terbesar di dunia, dengan operasi di tiga benua, menggunakan Riverbed untuk mengoptimalkan berbagi file Microsoft Windows mereka, mengamankan lalu lintas web untuk basis pengguna global mereka, dan mempercepat NetApp SnapMirror untuk beban kerja server mereka. Kembalinya Cisco Memvalidasi Kebutuhan Pasar Cisco baru-baru ini memperkenalkan fitur Eliminasi Redundansi Data (DRE) sebagai tambahan kunci untuk solusi SD-WAN-nya untuk mengatasi tantangan industri yang berbasis data. DRE bekerja dengan mengidentifikasi dan menghapus pola data redundan di seluruh aplikasi saat ditransmisikan antar lokasi. Dengan menggantikan aliran data yang berulang dengan “tanda tangan” referensi yang jauh lebih pendek, Cisco mengklaim dapat mengurangi lalu lintas antara 60-90%. Cisco memposisikan DRE sebagai alat yang ampuh bagi organisasi yang ingin meningkatkan pemanfaatan bandwidth tanpa memerlukan peningkatan bandwidth yang mahal. DRE dari Cisco bertujuan membantu bisnis mengelola volume data yang semakin meningkat tanpa membebani infrastruktur WAN mereka, memungkinkan mereka untuk secara efisien mengelola operasi digital yang tinggi permintaannya. Kembalinya Cisco ke pasar ini sangat berarti setelah menghentikan layanan Wide Area Application Services (WAAS), solusi optimasi WAN tradisionalnya, pada tahun 2019. Langkah ini diambil seiring pasar semakin mengadopsi teknologi cloud-native dan solusi SD-WAN, yang menyediakan alternatif yang lebih fleksibel, skalabel, dan hemat biaya. Cisco menyebutkan perubahan permintaan pelanggan dan lanskap teknologi yang berubah sebagai alasan utama penghapusan tersebut, mendorong pengguna untuk beralih ke penawaran SD-WAN barunya. Keunggulan Platform Riverbed Sementara kemampuan baru Cisco menambah portofolio produk yang luas di berbagai domain teknologi yang terhubung secara longgar, Riverbed mengambil pendekatan yang lebih langsung dan komprehensif untuk mengatasi tantangan ketahanan bisnis ini. Platform Riverbed menggabungkan akselerasi aplikasi yang kuat dan solusi observabilitas terpadu untuk memungkinkan TI mencegah, mengidentifikasi, dan menyelesaikan masalah serta memastikan aplikasi berjalan dengan kinerja puncak – di mana saja, di atas jaringan apa pun, dan pada perangkat apa pun. Ini adalah platform yang sederhana, cerdas, dan terbuka yang dibangun di atas lebih dari 20 tahun pengalaman dalam AI dan ML. Riverbed Acceleration Riverbed Acceleration meningkatkan kinerja jaringan dan aplikasi dengan mengoptimalkan transfer data dan menghilangkan ketidakefisienan. Riverbed mengurangi transmisi data yang berlebihan, mempercepat pengiriman aplikasi, dan meningkatkan throughput data serta ketahanan, memastikan bahwa beban kerja AI, aplikasi cloud, dan lingkungan kerja jarak jauh dapat beroperasi secara efisien tanpa membebani jaringan, bahkan di bawah kondisi jaringan yang tidak stabil. Riverbed Unified Observability Riverbed Unified Observability memberikan visibilitas mendalam terhadap kinerja jaringan, perilaku aplikasi, dan aliran data di seluruh lingkungan hybrid yang kompleks. Dengan mengumpulkan data nyata dari seluruh lanskap TI, menganalisis dan mengaitkan data ini,…
Memasuki Era Baru Manajemen Jaringan: Observabilitas Canggih dan Automatisasi Berbasis AI
Dalam era digital saat ini, pemantauan kinerja jaringan yang efektif dan observabilitas telah menjadi sangat penting bagi organisasi yang ingin memastikan pengalaman digital yang mulus dan keamanan yang kuat. Dengan semakin berkembangnya kerja jarak jauh, layanan cloud, dan arsitektur jaringan yang kompleks, alat pemantauan tradisional sering kali tidak mampu memberikan visibilitas yang menyeluruh dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Pada tanggal 7 Mei, Riverbed memperkenalkan NPM+, sebuah layanan observabilitas cloud terbaru yang dirancang untuk pemantauan jaringan di edge dan cloud, serta peningkatan pada Riverbed IQ, solusi otomatisasi berbasis AIOps kami. EMA Impact Brief 2024 menekankan pentingnya solusi seperti ini dan membahas kemajuan dalam otomatisasi berbasis AI serta solusi observabilitas jaringan yang dapat mengatasi tantangan-tantangan tersebut. NPM+: Observabilitas Jaringan Kelas Dunia Generasi Terbaru Riverbed NPM+ adalah solusi observabilitas berbasis SaaS yang dirancang untuk memberikan visibilitas mendalam terhadap kinerja jaringan dari setiap titik akhir klien atau server. Menggunakan Riverbed Unified Agent yang baru, NPM+ memantau secara pasif koneksi IP dan TCP sebelum dan setelah data dienkripsi, memberikan wawasan terperinci kepada manajer TI tentang seluruh lalu lintas jaringan. Ini mencakup pemantauan pengguna jarak jauh, lalu lintas cloud, serta lalu lintas di dalam edge layanan akses jaringan zero trust. Fitur utama meliputi: – Visibilitas Menyeluruh : NPM+ mengungkapkan titik-titik buta krusial dalam kinerja jaringan, terutama untuk pengguna jarak jauh dan layanan berbasis cloud. – Pemantauan Rinci : Manajer TI dapat memantau kinerja berdasarkan pengguna, nama sistem, proses aplikasi, dan berbagai parameter lainnya. – Pengurangan Beban Administratif : Dengan memanfaatkan Riverbed Unified Agent, NPM+ menawarkan pendekatan yang lebih efisien untuk pemantauan kinerja jaringan, menghilangkan kebutuhan akan agen tambahan dan menyederhanakan kompleksitas. Unified Agent adalah strategi inovatif untuk menyederhanakan penyebaran, pengelolaan, dan pembaruan solusi berbasis agen dari Riverbed. Ini adalah solusi manajemen agen tunggal yang mendukung pemantauan titik akhir untuk pengalaman pengguna akhir dan observabilitas jaringan secara bersamaan. Riverbed IQ: Automatisasi Cerdas Berbasis AI Riverbed IQ, solusi AIOps yang diperkenalkan pada tahun 2022, kini dilengkapi dengan editor runbook baru untuk otomatisasi tanpa kode/kode rendah. Alat ini menganalisis data telemetri dari solusi observabilitas Riverbed dan alat pihak ketiga, mendeteksi anomali, menghubungkan peristiwa, dan melakukan analisis penyebab utama. Dengan editor runbook, tim operasi TI dapat mengotomatisasi tindakan berdasarkan wawasan yang diperoleh dari AI melalui antarmuka drag-and-drop. Komponen utama dari Riverbed IQ meliputi: – Pemicu, Tindakan, dan Output : Antarmuka ini berfokus pada konsep-konsep tersebut, memungkinkan para profesional TI untuk merancang alur kerja yang responsif terhadap wawasan AI. – Integrasi Pra-Bangun : Riverbed IQ menawarkan berbagai integrasi dengan sistem pihak ketiga, memperluas kemampuannya di berbagai platform dan alat. – Resolusi Masalah Proaktif : Kemampuan otomatisasi Riverbed IQ memungkinkan tanggapan cepat terhadap insiden, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan efisiensi operasional. Menghadapi Tantangan TI Terkini Pembaruan dari Riverbed dirancang untuk memenuhi tuntutan tim operasi TI saat ini. Menurut Enterprise Management Associates (EMA), 87% organisasi TI kini mengalokasikan anggaran untuk meningkatkan pemantauan pengalaman jaringan bagi pekerja jarak jauh. Alat tradisional seperti akses desktop jarak jauh dan pemantauan titik akhir sering kali tidak memberikan visibilitas jaringan yang menyeluruh. Solusi Riverbed NPM+ dan pemantauan titik akhir Aternity, yang memanfaatkan Unified Agent terbaru, menawarkan pendekatan yang lebih efisien dengan beban administratif yang lebih ringan. Selain itu, 57% tim jaringan menginginkan solusi AIOps dengan antarmuka kode rendah untuk membangun otomatisasi runbook. Riverbed IQ secara langsung menjawab kebutuhan ini dengan mendukung pemberitahuan cerdas, eskalasi, dan jaringan yang dapat memperbaiki diri sendiri, menjadikannya alat yang sangat berharga bagi operasi TI yang mengutamakan efisiensi dan keandalan. Ingin tahu lebih banyak tentang riverdbed NPM, silahkan hubungi riverbed@ilogoindonesia.id
Riverbed Menghadirkan Platform Baru yang Ditenagai AI, Memperluas Solusi Observabilitas dan Intelijen
Hari ini, Riverbed memperkenalkan salah satu peluncuran terbesar dalam sejarah Riverbed! Ini mencakup produk observabilitas dan intelijen baru serta platform Observabilitas dan Akselerasi yang revolusioner yang ditenagai AI, dirancang untuk meningkatkan operasi TI dan memperbaiki pengalaman digital. Dengan fokus pada memberikan wawasan yang dapat diimplementasikan, platform baru ini mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh kompleksitas lingkungan TI yang terus meningkat. Seperti yang kita semua ketahui, tim ITOps menghadapi tugas yang menakutkan dalam mengelola jumlah data dan peringatan yang besar tanpa konteks atau wawasan yang dapat diimplementasikan. Platform Riverbed memberdayakan para profesional TI dengan menyederhanakan analisis data lintas domain dan korelasi untuk mengurangi jumlah peringatan yang harus ditangani tim Anda dan otomatisasi diagnosis serta remediasi. Platform Riverbed Pendekatan inovatif Platform Riverbed menggabungkan modul observabilitas dan akselerasi dengan teknologi pendukung yang mendukung pengumpulan dan analisis data yang akurat, serta perpustakaan integrasi bawaan dari remediasi ahli, otomatisasi, dan integrasi aplikasi yang mengotomatisasi identifikasi masalah dan penyelesaiannya. Secara lebih spesifik, Modul-platform mengumpulkan data high-fidelity di seluruh tumpukan TI, termasuk pengalaman digital, infrastruktur, jaringan, cloud, dan solusi observabilitas aplikasi dan akselerasi aplikasi. Metrik kunci dari modul Observabilitas Riverbed disedot ke layanan otomatisasi AI yang kuat kami untuk mengidentifikasi peristiwa yang mempengaruhi layanan dan mengotomatisasi diagnosis serta remediasi. Lapisan teknologi pendukung mendukung pengumpulan data yang akurat menggunakan Edge Collector kami, Riverbed Unified Agent dan Riverbed Data Store, sementara kemampuan seperti Topology Viewer, AI, otomatisasi, dan dasbor memastikan analisis data ini yang akurat. Perpustakaan integrasi memberikan akses kepada pelanggan kami untuk integrasi pihak ketiga siap pakai. Integrasi aplikasi bawaan memfasilitasi integrasi yang mudah dengan perangkat lunak pihak ketiga populer ke dalam alur kerja otomatisasi, termasuk solusi ITSM, proses bisnis, produktivitas bisnis, dan keamanan. Sementara proses alur kerja grafis kode rendah memungkinkan TI untuk membangun atau menyesuaikan remediasi, otomatisasi, dan integrasi untuk mengoptimalkannya sesuai dengan lingkungan TI mereka. Dengan kemampuan untuk mengintegrasikan sumber data ke dalam tampilan tunggal, Platform Riverbed memudahkan untuk memberikan jawaban yang tepat yang membuat TI tetap berjalan. Singkatnya, Platform Riverbed menawarkan cara untuk tidak hanya menghadapi lanskap digital yang terus berubah tetapi juga untuk berkembang di dalamnya, meringankan beban TI dalam mengumpulkan dan menganalisis data secara manual dari seluruh sistem TI. Hanya Riverbed yang menyediakan observabilitas full-stack Lingkungan TI modern dan cloud sangat kompleks dan dinamis, menciptakan kebutuhan yang signifikan untuk solusi observabilitas yang memanfaatkan otomatisasi AI. Demikian pula, organisasi menghadapi lebih banyak tantangan pengalaman digital karena semakin bergantungnya mereka pada perangkat mobile untuk karyawan menjalankan pekerjaan mereka. Menurut Samsung, 61% organisasi menyediakan perangkat mobile “milik perusahaan” kepada sebagian dari tenaga kerjanya. Pengumuman hari ini secara signifikan memperluas kemampuan observabilitas Riverbed untuk termasuk pemantauan pengalaman pengguna akhir pada perangkat mobile; dukungan untuk visibilitas overlay dan underlay terintegrasi untuk solusi SD-WAN populer; dan kemampuan pemantauan cloud baru. Kemampuan observabilitas baru termasuk: Riverbed Aternity Mobile membuat karyawan lebih produktif dan meningkatkan hasil bisnis dengan memungkinkan tim TI mengidentifikasi secara proaktif masalah pengalaman digital pada perangkat mobile milik perusahaan untuk mengaktifkan tindakan remediasi yang bersifat preskriptif dan terarah. Tidak ada vendor DEM lain yang mendukung kemampuan ini. Riverbed NPM adalah layanan observabilitas cloud baru yang mengatasi titik buta jaringan tradisional yang disebabkan oleh kerja jarak jauh, cloud publik, dan arsitektur terenkripsi. Riverbed NPM+ memastikan observabilitas jaringan holistik dengan memperluas visibilitas ke lokasi jaringan yang sebelumnya tidak dimonitor. Dengan mengumpulkan data terdekripsi di setiap ujung pengguna dan server (termasuk lingkungan Kubernetes), NPM+ mengisi celah visibilitas yang disebabkan oleh terowongan terenkripsi dalam lingkungan Zero Trust. Riverbed Unified Agent adalah strategi agen bersama inovatif untuk menyederhanakan implementasi, manajemen, dan pembaruan penawaran berbasis agen Riverbed. Dengan menggunakan modul yang dapat dipilih, ini membantu TI mengurangi kelelahan agen dan konflik agen. Sebagai satu-satunya solusi manajemen agen yang mendukung pemantauan ujung untuk pengalaman pengguna akhir dan observabilitas jaringan, Unified Agent membantu mewujudkan nilai telemetri siap AI dari Riverbed, memberikan kecerdasan, observabilitas, dan pengalaman yang mulus di mana saja, untuk siapa saja. Riverbed NetProfiler menambahkan dukungan untuk VeloCloud SD-WAN dan Cisco SD-WAN (sebelumnya Viptela). Ini mengintegrasikan tampilan overlay dan underlay untuk memudahkan pemecahan masalah kesehatan dan kinerja SD-WAN. Intelejensi Baru AI merupakan transformasi besar berikutnya dalam TI dan merupakan prioritas utama kepemimpinan TI. Platform Riverbed berada dalam posisi yang baik untuk membantu pelanggan membangun strategi AI dan otomatisasi yang sukses dengan penerapan dan implementasi yang mudah. Layanan AIOps kami memungkinkan tim TI untuk menerapkan AI di seluruh alat observabilitas mereka dan menyematkan otomatisasi yang didorong AI untuk meningkatkan efisiensi TI, menyesuaikan diri dengan beban kerja yang meningkat, serta mengurangi waktu dan biaya identifikasi masalah dan remediasi. Tonggak utama dari Platform Riverbed adalah Riverbed IQ, sebuah AI otomatisasi yang disampaikan melalui SaaS. Rilis 2.0 ini meningkatkan otomatisasi dengan memungkinkan proses alur kerja dijadwalkan atau dijalankan sesuai permintaan, sementara tag kustom mendukung prioritas yang lebih detail. Perpustakaan Integrasi baru memungkinkan pelanggan untuk dengan mudah menggabungkan data pihak ketiga ke dalam alur kerja pemecahan masalah mereka menggunakan sub-flows siap pakai. Akhirnya, integrasi langsung Riverbed AppResponse meningkatkan kekayaan analitik IQ dan secara sesuai meningkatkan diagnosis otomatis. Juga yang baru adalah Intelligent Service Desk oleh Aternity yang meningkatkan efisiensi dan ketersediaan meja layanan dan pusat panggilan. Berbeda dengan solusi DEM lain yang menawarkan banyak skrip remediasi yang dirancang untuk menangani kasus penggunaan yang sempit, Aternity membedakan diri dengan meja layanan cerdas yang didorong AI untuk pemecahan masalah dan penyelesaian masalah perangkat yang sering terjadi sebelum mereka diangkat sebagai tiket. Menggunakan proses alur kerja yang dapat disesuaikan, Aternity mereplikasi investigasi lanjutan dengan menghubungkan dampak pengguna akhir dan data kinerja granular real-time untuk mengidentifikasi penyebab akar insiden. Aternity dinamis meniru pengambilan keputusan ahli dengan mengintegrasikan sentimen pengguna dengan alur kerja remediasi menggunakan tindakan komposabel. Logika fleksibelnya menggunakan umpan balik interaktif dengan tingkat keterlibatan optimal untuk menyelesaikan masalah sederhana dan kompleks. Untuk masalah yang belum terselesaikan, tiket diarahkan ke level yang tepat dengan konteks yang diperlukan untuk penyelesaian cepat. Cari tau dan konsultasikan dengan kami, hubungi riverbed@ilogoindonesia.id